멘토 Pick! 25년 8월 셋째 주 아티클 모음

안녕하세요 여러분!
이번 주도 카카오 출신 멘토님께서 이번 주에 직접 선정한 아티클을 공유드립니다!

멘토's Pick에서 트렌디한 인사이트를 놓치지 마세요! 🚀

🤔 들어가기 전에 알아두면 좋습니다!

• 대부분 아티클은 영문으로 제공됩니다. 영문 글을 읽을 때 크롬 번역 플러그인을 쓰면 읽기가 불편하나, 크롬 플러그인 하나를 설치하면 한국어를 읽듯이 좀 더 쉽게 영어 아티클을 읽을 수 있습니다. Trancy Chrome 플러그인을 설치 후 더 쉽게 읽을 수 있습니다.
• 아티클을 읽고 어떤 점을 더 고민해 보고, 생각해 보면 좋을지 제시해 주시는 멘토님의 Comment도 잘 활용해 보시면 좋습니다!

💡What is change data capture (CDC)?

• Change Data Capture는 데이터베이스에서 발생하는 변경 사항을 추적하고 이를 다른 시스템에 전달하는 기술을 말합니다.
• 단순히 데이터를 옮기는 게 아니라 변경 이벤트를 기반으로 데이터 파이프라인을 구성할 수 있어, 마이크로서비스 간 데이터 동기화나 실시간 분석 시스템에서 자주 활용됩니다.

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💌 멘토님의 Comment
: 시스템을 설계하다 보면 데이터 동기화 문제가 빠지지 않습니다. 주 데이터베이스에는 최신 정보가 있는데, 다른 서비스나 캐시, 분석 시스템은 그걸 늦게 반영해서 불일치가 생기는 경우가 많죠. CDC는 이런 문제를 해결하기 위한 대표적인 접근법입니다.

 

트리거 기반, 로그 기반, 쿼리 기반 등 구현 방식에 따라 성능과 안정성에 차이가 있고, Debezium 같은 오픈소스 프로젝트가 이 영역에서 널리 쓰이고 있습니다. 단순히 “데이터를 복제한다”가 아니라 “변경 이벤트를 흘려보낸다”는 개념이라, 이벤트 드리븐 아키텍처와도 자연스럽게 맞닿아 있습니다.

 

지금 운영하는 서비스에서 데이터 동기화를 어떤 방식으로 처리하고 있는지 설명할 수 있나요? 단순 배치 작업으로 충분한지, 아니면 CDC처럼 실시간 이벤트 기반 접근이 필요한 상황인지 점검해보면 좋겠습니다.

💡 변하지 않는 상태를 유지하는 방법, 불변성

• 프로그래밍에서 자주 언급되는 불변성의 개념을 다룹니다.

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💌 멘토님의 Comment
: 불변성은 코드의 예측 가능성과 안정성을 높여주는 성질이 있습니다. 멀티스레드 환경에서는 불변 객체가 동기화 문제를 크게 줄여주고, 분산 시스템에서는 이벤트 소싱 같은 패턴이 데이터를 변경하는 대신 새로운 이벤트를 추가하는 방식으로 불변성을 활용합니다. 물론 불변성을 지키면 메모리 사용량이나 연산 비용이 늘어날 수 있다는 단점도 있습니다.

 

지금까지 작성한 코드는 어떤 수준에서 불변성을 보장하고 있나요? 단순히 값을 바꾸지 않는 습관을 넘어서, 불변성을 의도적으로 활용하면 동시성 문제나 시스템 복잡도를 줄이는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

💡DTO vs Record in Java: Which Should You Use?

• Java에서 DTO와 레코드를 어떤 상황에 어떻게 선택해서 사용해야 할 지 가이드합니다.

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💌 멘토님의 Comment
: Record class는 getter/setter등의 보일러플레이트를 없애고, 불변성을 기본값으로 제공하면서도 equals, hashCode, toString까지 자동으로 만들어 줍니다. 다만 Record는 상속을 지원하지 않고, 불변성을 기본 전제로 하기 때문에 값 변경이 필요한 경우에는 여전히 DTO 같은 전통적인 클래스가 필요합니다.

 

결국 어떤 것을 쓸지는 불변 데이터 전달이 핵심인가, 아니면 상태 변화를 포함한 객체가 필요한가를 기준으로 결정할 수 있습니다. 지금 팀에서 DTO를 어떻게 쓰고 있나요?

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