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소프트 딜리트와 하드 딜리트 설계 전략

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AI가 제공하는 얕고 넓은 지식을 위한 짤막한 글입니다!



소프트 딜리트와 하드 딜리트의 개념 이해

소프트 딜리트와 하드 딜리트는 데이터를 삭제하는 두 가지 방법입니다. 소프트 딜리트는 데이터를 실제로 데이터베이스에서 삭제하지 않고, 삭제된 것처럼 표시하는 방법입니다. 반면, 하드 딜리트는 데이터를 데이터베이스에서 완전히 제거하는 방법입니다.

왜냐하면 비즈니스 요구사항에 따라 삭제된 데이터의 추후 활용 가능성을 고려해야 하기 때문입니다.



성능과 관리 측면에서의 고려사항

소프트 딜리트를 구현할 때는 성능적인 측면을 고려해야 합니다. 예를 들어, 'Valid' 컬럼을 추가하여 삭제되지 않은 데이터만 조회할 수 있도록 설계할 수 있습니다.

왜냐하면 소프트 딜리트를 사용하면 시간이 지남에 따라 데이터베이스에 불필요한 데이터가 쌓여 성능 저하를 일으킬 수 있기 때문입니다.



삭제 시점 관리를 위한 DateTimeStamp 활용

DateTimeStamp와 DeletedAt 컬럼을 활용하여 삭제된 데이터의 시점을 관리할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면, 삭제되지 않은 데이터와 삭제된 데이터를 효과적으로 구분할 수 있습니다.

왜냐하면 이 방법을 사용하면 삭제 여부뿐만 아니라 삭제된 시점까지도 관리할 수 있어 비즈니스적으로 중요한 정보를 보존할 수 있기 때문입니다.



인덱스를 활용한 성능 최적화

소프트 딜리트를 구현할 때는 인덱스를 적절히 활용하여 성능을 최적화해야 합니다. 특히, 삭제되지 않은 데이터만 빠르게 조회할 수 있도록 인덱스를 구성하는 것이 중요합니다.

왜냐하면 인덱스를 통해 데이터베이스의 탐색 시간을 단축시킬 수 있기 때문입니다.



결론: 소프트 딜리트와 하드 딜리트의 적절한 활용

소프트 딜리트와 하드 딜리트는 각각의 장단점이 있으므로, 비즈니스 요구사항과 데이터 관리 정책에 따라 적절히 선택하여 사용해야 합니다. 데이터의 중요성과 재활용 가능성을 고려하여 최적의 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

왜냐하면 데이터 관리 전략은 비즈니스의 성공에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다.

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